大佬们，我在本地部署了一个native kubenete session集群，然后 使用sql cl

遇到您描述的问题，首先需要明确的是，Flink任务在Kubernetes集群上运行时出现故障，且常规建议修改flink-conf.yaml中的classloader.resolve-order为parent-first并未见效。根据您的情况，我们可以从以下几个方面进行排查和解决：

问题描述

用户在本地部署的Kubernetes native session集群上，通过SQL Client提交Flink SQL任务时遇到执行错误，尽管尝试了将classloader.resolve-order设置为parent-first，但问题依旧存在。

背景信息

• Classloader配置：Flink的类加载策略可以通过classloader.resolve-order配置项调整，其中parent-first意味着父类加载器优先加载类，这通常用于避免与系统类或库冲突的情况。
• Kubernetes Native Session Cluster：这是一种在Kubernetes上直接部署和管理Flink集群的方式，提供了高度的可扩展性和资源管理能力。

解决方案

步骤1: 详细日志分析

• 查看具体报错信息：首先，需要仔细查看Flink作业的详细日志，特别是异常堆栈跟踪，以确定具体的错误原因。这通常涉及到登录到Kubernetes集群，找到负责执行Flink任务的Pod，并检查其日志输出。

步骤2: 检查依赖冲突

• 依赖审查：根据报错详情，如果涉及到类找不到或不兼容的错误（如java.lang.NoSuchMethodError），可能是因为依赖冲突或使用了与当前Flink版本不兼容的库。确保所有依赖都是与您的Flink版本兼容的，并且没有内部API的直接使用。

步骤3: 配置优化

• ClassLoader隔离：如果问题确实与类加载有关，除了调整classloader.resolve-order外，还可以考虑对用户代码和系统代码使用不同的类加载器来进一步隔离潜在的冲突。这可能需要在Flink作业提交时通过特定参数来配置。

步骤4: 网络与资源检查

• 网络连通性：确认Flink作业中涉及的所有外部服务（如数据库、消息队列）都可从Kubernetes集群内访问，网络策略未阻止必要的通信。
• 资源限制：检查Kubernetes Pod的资源配置是否充足，包括CPU、内存等，不足的资源可能导致任务因资源争抢而失败。

注意事项

• 版本兼容性：确保所有使用的库、插件与Flink核心版本之间保持良好的兼容性。
• 环境一致性：开发和生产环境应尽可能保持一致，包括JDK版本、依赖库版本等，以减少环境差异导致的问题。

总结

解决在Kubernetes上部署Flink任务遇到的执行错误，关键在于细致的日志分析、依赖管理以及正确的配置调整。请务必基于具体的错误信息采取行动，并验证所有更改对作业的影响。如果问题依然存在，考虑寻求社区帮助或查阅更详细的官方文档以获取针对性解决方案。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。