请问在windows里，要怎么配置这个参数呀？

您提到的配置问题似乎与在Windows系统中使用阿里云ModelScope平台上的模型有关，特别是SbertForFaqQuestionAnswering模型。错误信息指出配置文件中缺少val key和type key，以及关于设备参数的警告。下面是一些建议来帮助您解决这些问题：

1. 配置文件修改

首先，确保您的配置文件（可能是configuration.json）包含了所有必要的键值对。根据错误提示，您需要添加val key和type key到预处理器(preprocessor)的domain部分。具体如何添加取决于您的任务需求，但一个基本示例可能如下：

{
  "preprocessor": {
    "domain": {
      "val_key": "your_validation_data_key",
      "type_key": "your_data_type"
    },
    // 其他配置...
  },
  // 其他配置...
}

请将your_validation_data_key和your_data_type替换为实际的验证数据标识符和数据类型。

2. 处理过时的设备参数警告

关于设备参数的警告表明，在未来的Transformers版本中，直接指定设备(device)的方式将会被移除。为了兼容未来版本，您可以考虑不再直接在配置文件中设置设备，而是通过代码动态指定。例如，在加载模型时使用以下方式：

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

# 动态选择设备
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

# 加载模型和分词器
model = AutoModel.from_pretrained("your_model_name_or_path").to(device)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your_model_name_or_path")

# 然后进行预测等操作

3. 使用ModelScope SDK或命令行工具

如果您是通过阿里云ModelScope的SDK或命令行工具来使用模型，确保您使用的版本是最新的，并且遵循了官方文档中的指导步骤。有时候，更新到最新版本可以解决因软件包更新导致的不兼容问题。

4. 检查环境路径

注意错误信息中提及的路径是否正确无误，比如C:\Users\admin\.cache\modelscope\...。确认这些路径存在并且模型文件已经正确下载到相应位置。

总结

• 修改配置文件以包含缺失的关键字。
• 更新代码以适应即将到来的Transformers API变化。
• 确保使用的是ModelScope SDK或命令行工具的最新版本。
• 核实本地环境路径和文件完整性。

如果问题仍然存在，建议查阅ModelScope的官方文档或在ModelScope社区寻求帮助。