Flink On Yarn模式，有办法可以固定jobmanager.rpc.port端口吗？

有。通过Session-Cluster模式先启动集群，然后再提交作业，接着会向yarn申请一块空间后，资源永远保持不变。如果资源满了，下一个作业就无法提交，只能等到yarn中的其中一个作业执行完成后，释放了资源，下个作业才会正常提交。以此类推，即可实现。

在一个企业中，为了最大化的利用集群资源，一般都会在一个集群中同时运行多种类型的Workload，因此 Flink 也支持在 Yarn 集群运行。

Flink提供了两种在yarn上运行的模式，分别为Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式。

Session-Cluster模式需要先启动集群，然后再提交作业，接着会向yarn申请一块空间后，资源永远保持不变。如果资源满了，下一个作业就无法提交，只能等到yarn中的其中一个作业执行完成后，释放了资源，下个作业才会正常提交。

一个Job会对应一个集群，每提交一个作业会根据自身的情况，都会单独向yarn申请资源，直到作业执行完成，一个作业的失败与否并不会影响下一个作业的正常提交和运行。

每次提交都会创建一个新的flink集群，任务之间互相独立，互不影响，方便管理。

jobmanager.rpc.address 是jobmanager rpc通信绑定的地址，

jobmanager.rpc.port 是jobmanager的rpc端口，默认是6123。

jobmanager.memory.process.size 是 jobmanager jvm进程的堆内存大小，默认是1600m taskmanager.memory.process.size 是taskmanager jvm进程的堆内存大小，默认是1728m taskmanager.numberOfTaskSlots 表示每个taskmanager所能提供的slots数量，也就是flink节点的计算能力，默认值1

以上关于资源的设置要根据集群大小以及机器配置来按需设置。

jobmanager和taskmanager、其他client的RPC通信端口，TaskManager用于连接到JobManager/ResourceManager。HA模式不用配置此项，在master文件中配置，由zookeeper选出leader与standby

jobmanager.rpc.port: 6123

jobmanager.rpc.address 是jobmanager rpc通信绑定的地址，这里配置为jobmanager的主机名，即hadoop1

jobmanager.rpc.port 是jobmanager的rpc端口，默认是6123

jobmanager.memory.process.size 是 jobmanager jvm进程的堆内存大小，默认是1600m

taskmanager.memory.process.size 是taskmanager jvm进程的堆内存大小，默认是1728m

taskmanager.numberOfTaskSlots 表示每个taskmanager所能提供的slots数量，也就是flink节点的计算能力，默认值1

以上关于资源的设置要根据集群大小以及机器配置来按需设置。