请问索引查询超过50000条的话怎么办?

当遇到索引查询超过50000条的情况时，可以采取以下策略进行优化：

1. 增加过滤条件：检查并优化SQL语句，尝试添加更多精准的过滤条件来减少扫描行数。这将帮助数据库更高效地定位到所需数据，降低资源消耗。

2. 使用索引覆盖：确保查询中涉及的字段都有合适的索引，特别是经常用于过滤和排序的字段。索引覆盖可以避免回表查询，提高查询效率。

3. 调整参数阈值：

   • 考虑调整loose_imci_ap_threshold和loose_cost_threshold_for_imci这两个参数。这两个参数分别控制了分发至列存节点的SQL预估执行代价阈值和列存节点内部SQL预估执行代价阈值。适当增大这些阈值可能会使更多的查询被导向使用列存索引，从而提升查询性能，但需注意这也会增加列存资源的使用。

4. 优化SQL结构：对于深度翻页（深分页）问题，考虑采用其他分页策略，如利用偏移量和游标技术，或者通过记录上次查询的ID来实现高效的分页查询，以减少每次查询的数据量。

5. SQL改写：如果查询中包含子查询或复杂的JOIN操作，考虑是否可以通过JOIN重写、子查询改写为JOIN等方式简化查询逻辑，减少执行成本。

6. 定期分析与调优：利用数据库管理工具（如DAS）提供的SQL分析功能，识别并标记无需优化的SQL，持续监控并优化推荐优化的SQL列表，合理分配优化资源。

7. 重要性评估：根据查询的实际业务需求，对SQL进行重要性标记（如DAS_IMPORTANT或DAS_NOT_IMPORTANT），优先优化关键业务的查询性能。

综上所述，面对索引查询超过50000条的问题，应从优化SQL、调整系统配置、以及合理规划资源使用等多方面综合考虑，以达到提升查询效率和降低资源消耗的目的。