Flink+Hologres的方式实现实时数仓有什么突出吸引点?
• Hologres高性能的写入:可以支持上百 + RPS,同时支持数据实时写入即可查。
• Hologres高性能的查询:基于 MPP 架构的分布式 ROLAP (Relational OLAP)分析引 擎,各节点职责对等,各自负责一部分数据的处理( hared othing),开发了向量 化执行引擎,利用日志合并树、bitmap索引与 CPU 的 SIMD(单指令多数据 ,Single Instruction Multiple Data)等特性,充分发挥硬件优势,即使面对大数据量计算的场 景,通常也能达到 CPU 性能的极限,达到高效计算的目的。具备同时支持Point Query, Ad oc,OLAP,实时离线联邦分析等多业务场景的能力,让对外服务统一引 擎成为可能。
• Hologres丰富可扩展的存储:Hologres支持行存和列存两种存储格式,采用计算与存储 分离架构,便于水平弹性伸缩,可以支持海量 (TB到PB)的数据存储。
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