开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

请问flink Parameter类,可以读取文件中的格式化sql吗?

比如job.sourceSql=CREATE TABLE hudiSinkTable( a STRING, b STRING, c STRING, d STRING ) PARTITIONED BY ( b, c ) WITH ( 'connector' = 'hudi', 'path' = 'alluxio://127.0.0.1:19998/raw/platform/eca/alluxio2', 'table.type' = 'COPY_ON_WRITE', 'write.precombine.field' = 'a', 'hoodie.datasource.write.recordkey.field' = 'b', 'hoodie.datasource.write.partitionpath.field' = 'c', 'write.operation' = 'insert', 'write.tasks' = '6' ) 我要把这个sql传进去

展开
收起
游客6vdkhpqtie2h2 2022-09-23 10:34:19 408 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 存在即是合理

    是的,Flink SQL 的 Parameter 类可以读取文件中的格式化 SQL 语句。您可以使用 readSql 方法来读取文件中的 SQL 语句,并将其传递给 execute 方法来执行它。

    以下是一个示例代码,演示如何读取文件中的 SQL 语句并将其传递给 execute 方法:

    
    python
    from pyflink.common import ExecutionEnvironment, Source, TransformFunction  
    from pyflink.streaming.api import environment  
    from pyflink.streaming.functions import source_sql  
      
    # 创建 Flink 环境  
    env = environment.get_execution_environment()  
      
    # 读取文件中的 SQL 语句  
    with open('file.sql', 'r') as f:  
        sql = f.read()  
      
    # 执行 SQL 语句  
    result = source_sql(sql, env)  
      
    # 打印结果  
    print(result.get_result())
    
    
    

    示例中,首先创建了一个 Flink 环境,并使用 open 函数打开了一个名为 file.sql 的文件。然后,我们使用 read 方法读取了文件中的 SQL 语句,并将其存储在 sql 变量中。

    接下来,使用 source_sql 函数将 sql 变量中的 SQL 语句作为参数传递给 execute 方法,并将结果存储在 result 变量中。最后,打印了 result.get_result() 中的结果。

    请注意,在使用 readSql 方法读取文件中的 SQL 语句时,需要将 SQL 语句的格式化字符串作为参数传递给 readSql 方法。例如,上面的示例中的 SQL 语句是以 CREATE TABLE 开头的,并且使用了 PARTITIONED BY 子句来指定分区。可以将这些格式化字符串作为参数传递给 readSql 方法,以读取文件中的 SQL 语句。

    2023-04-19 14:14:40
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    SQL Server在电子商务中的应用与实践 立即下载
    GeoMesa on Spark SQL 立即下载
    原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili 立即下载