比如job.sourceSql=CREATE TABLE hudiSinkTable( a STRING, b STRING, c STRING, d STRING ) PARTITIONED BY ( b, c ) WITH ( 'connector' = 'hudi', 'path' = 'alluxio://127.0.0.1:19998/raw/platform/eca/alluxio2', 'table.type' = 'COPY_ON_WRITE', 'write.precombine.field' = 'a', 'hoodie.datasource.write.recordkey.field' = 'b', 'hoodie.datasource.write.partitionpath.field' = 'c', 'write.operation' = 'insert', 'write.tasks' = '6' ) 我要把这个sql传进去
是的,Flink SQL 的 Parameter 类可以读取文件中的格式化 SQL 语句。您可以使用 readSql 方法来读取文件中的 SQL 语句,并将其传递给 execute 方法来执行它。
以下是一个示例代码,演示如何读取文件中的 SQL 语句并将其传递给 execute 方法:
python
from pyflink.common import ExecutionEnvironment, Source, TransformFunction
from pyflink.streaming.api import environment
from pyflink.streaming.functions import source_sql
# 创建 Flink 环境
env = environment.get_execution_environment()
# 读取文件中的 SQL 语句
with open('file.sql', 'r') as f:
sql = f.read()
# 执行 SQL 语句
result = source_sql(sql, env)
# 打印结果
print(result.get_result())
示例中,首先创建了一个 Flink 环境,并使用 open 函数打开了一个名为 file.sql 的文件。然后,我们使用 read 方法读取了文件中的 SQL 语句,并将其存储在 sql 变量中。
接下来,使用 source_sql 函数将 sql 变量中的 SQL 语句作为参数传递给 execute 方法,并将结果存储在 result 变量中。最后,打印了 result.get_result() 中的结果。
请注意,在使用 readSql 方法读取文件中的 SQL 语句时,需要将 SQL 语句的格式化字符串作为参数传递给 readSql 方法。例如,上面的示例中的 SQL 语句是以 CREATE TABLE 开头的,并且使用了 PARTITIONED BY 子句来指定分区。可以将这些格式化字符串作为参数传递给 readSql 方法,以读取文件中的 SQL 语句。
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