什么是向量化执行模型？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
向量化执行模型是以火山模型为基础设计的，每个运算符实现一个Next()函数。与火山模型不同的是，向量化模型在迭代的过程中，每一个运算符的Next()函数返回的都是批量的数据而不只是一个元组。因为成批的返回数据会大量减少调用Next()函数的次数，减少了虚函数的调用。而且向量化模型允许在每个运算符中使用SIMD 的同时处理多行数据。同时，向量化执行以块为单位处理数据，提高了CPU 缓存的命中率。
以上内容摘自《云原生数据库原理与实践》，这本书可以在电子工业出版社天猫店购买。
你好，我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等
评论
全部评论 (0)