传统的概念漂移及异常检测往往通过对模型内部参数的监控来达到检测 概念漂移及异常的目的。例如,对于时间序列分类问题,通过监控模型的分类准确率来 判断是否发生了概念漂移及异常,这种方式的优点是实现简单、直观,缺点是检测往往 由于受噪声的影响而发生误判,且具有滞后性。以上内容摘自《应用智能运维实践(试读版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版
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