2019云栖大会 | 技术为王趋势下,不懂云数据分析怎么行?

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 云上解决方案强在哪儿?解读快数据时代的分析秘笈

一年一度的科技盛会

杭州云栖大会

Apsara Conference就要来了

9月25-27日

数万名开发者将齐聚杭州云栖小镇

共同探索科技演进的脉搏

聚焦面向未来的创新、热点技术话题

……

如今,数据分析师进行市场趋势分析

业务方做广告投放时

……

都需要基于PB级数据

依据不断变化的业务模型进行分析探索

把脉业务发展方向

随着云技术的发展

企业挖掘数据价值的方式被彻底改变

越来越多的企业开始享受云端处理数据的红利

云数据分析的优势日益凸显

……

在2019云栖大会的下一代云数据分析专场中

阿里云将揭秘云端数据分析的技术内幕

展望下一代云数据分析趋势

还将带来基于云构建企业

最佳分析架构解决方案的精彩分享

剖析云分析解决方案的优势和挑战

……

现场还将有重磅产品发布!

一切尽在9月26日

杭州云栖 下一代云数据分析专场

快来先睹为快吧!

55555.png

我们推荐你重点关注

专场微剧透

9:00--9:30

演讲人:离哲——阿里云智能数据库产品事业部总经理、

缪长风——阿里云智能数据库产品事业部高级专家

议题:《下一代云数据分析展望和产品重磅发布》

简介: 从业务和技术角度深入解读企业级数据分析发展到今天将面临哪些趋势和挑战,同时揭秘阿里巴巴在这些挑战背后的技术探索以及产品化的能力储备。

9:30-10:00

演讲人:林亮——阿里云智能数据库产品事业部研究员

议题:《AnalyticDB-快数据时代的实时数据仓库技术内幕解读》

简介: 企业数据化场景不断演进,实时运营决策成为主流的分析需求,企业数据化即迈入Fast Data时代,意味着写入、分析速度和时效性面临新的挑战。ADB作为阿里巴巴自研超大规模 PB 级实时数据仓库,对上述挑战做了大量的难点突破和技术创新,本次演讲深入分析ADB的技术内幕。

10:00-10:20

演讲人:姜春宇——中国信息通信研究院大数据与区块链部副主任

议题:《分析型数据库标准发展与行业观察》

简介: 由中国信息通信研究院解读当前分析类数据库标准和基准测试工具的发展现状,阐述以标准推动整个分析数据库行业生态完善的重要意义,通过标准和评测的实践观察数据库行业的发展情况、以及未来趋势。

10:20-10:40

演讲人:自修——阿里云智能数据库产品事业部高级专家

议题:《TSDB-云边一体化时序时空数据库技术揭秘》

简介:TSDB是阿里巴巴高性能和大规模指标和事件数据存储系统,也是IoT、智慧交通、城市大脑核心基础设施数据库。本次分享带来TSDB核心技术揭秘、生态建设以及未来发展演进等精彩内容。

10:40-11:00

演讲人:姚延栋——Pivotal全球研发总监&Greenplum中国开源社区发起人

议题:《全新的Greenplum 6.0内核优化解读和7.0展望》

简介:Greenplum 是作为全球领先的开源MPP数据库,Gartner 2019年数据分析领域报告中全球排名第三。

本次演讲由Pivotal全球研发总监姚延栋带来介绍了 Greenplum 6.0 在内核、容器化等最新特性解读、以及对Greenplum 7.0的规划展望。

11:00--11:20

演讲人:奕风——莉莉丝首席架构师

议题:《利用AnalyticDB打造游戏行业新一代实时广告运营平台》

简介:手游行业广告投放进入新一轮战场,投放策略及营销效果分析也迎来了新的挑战。莉莉丝在进行DAP数据平台架构建设过程中,通过“Presto+HDFS”已经无法满足海量数据存储快速查询的需求,莉莉丝首席架构师奕风将带来实时广告运营平台的数据化架构演进之路。

11:20--11:40

演讲人:郭杰——Tableau大中华区高级技术顾问,

君澜——阿里云智能数据库产品事业部高级专家

议题:《Tableau带来实时数仓产品全新的洞察能力》

简介:国际知名BI产品Tableau致力于帮助人们查看并理解数据,连续7年被Gartner评为业内leader,Tableau将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。全球有超过 86,000家客户使用 Tableau 随时随地快速获得数据分析服务。现在Tableau已经和阿里云的云原生数据分析类产品完成了深度集成,充分释放Data Lake Analytics和分析型数据库AnalyticDB的强大分析能力。

11:40--12:00

演讲人:王可攀——加和科技CTO

议题:《基于数据湖构建的精准广告投放系统技术解密》

简介:加和科技(AddNewer)现身说法,为您讲述企业全域流量智能化管理的故事。采用Data Lake Analytics方案,大幅提升数据使用灵活性,充分激活日600亿级数据记录的价值,加速赋能企业客户群体实现营销数字升级, 让数字营销更加智能化。

现在报名抢少量余票:戳我参会!

相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
8月前
|
数据挖掘 计算机视觉 Python
Python数据分析中图像处理的实用技术点:图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述
Python数据分析中图像处理的实用技术点:图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述
69 1
Python数据分析中图像处理的实用技术点:图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python中的数据分析与可视化技术探索
数据分析与可视化在当今信息化时代扮演着愈发重要的角色。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,使得数据分析与可视化变得更加高效和灵活。本文将探讨Python中常用的数据分析与可视化技术,包括数据准备、数据分析和可视化展示等方面,并结合实例演示其应用,帮助读者更好地理解和运用这些技术。
|
30天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 SQL
如何构建高效的数据分析流程:从技术视角出发
【7月更文挑战第22天】构建高效的数据分析流程是一个持续迭代的过程,需要技术团队与业务团队的紧密合作。通过不断优化流程,企业可以更加高效地利用数据资源,为业务决策提供有力支持。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
Python技术应用:数据分析与可视化的利器
【2月更文挑战第7天】在当今信息爆炸的时代,数据分析和可视化已经成为各行业的核心竞争力。Python作为一种简洁、高效的编程语言,为数据分析带来了全新的可能性。本文将介绍Python在数据分析和可视化领域的应用,探讨其在实际工作中的重要性和价值。
44 2
|
8月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据挖掘
Python数据分析中文本分析的重要技术点,包括文本预处理、特征提取、情感分析
Python数据分析中文本分析的重要技术点,包括文本预处理、特征提取、情感分析
143 1
Python数据分析中文本分析的重要技术点,包括文本预处理、特征提取、情感分析
|
3月前
|
存储 分布式计算 搜索推荐
【专栏】数据之海,分布式计算、数据存储与管理、数据分析与挖掘成为关键技术
【4月更文挑战第27天】在大数据时代,数据量爆炸性增长、类型多样及处理速度需求提升带来挑战。分布式计算、数据存储与管理、数据分析与挖掘成为关键技术,如Hadoop、Spark、HDFS、NoSQL等。实际应用包括互联网搜索、推荐系统、金融科技、智能城市等领域,大规模数据处理发挥关键作用,持续推动创新与奇迹。
76 3
|
13天前
|
前端开发 数据挖掘 关系型数据库
基于Python的哔哩哔哩数据分析系统设计实现过程,技术使用flask、MySQL、echarts,前端使用Layui
本文介绍了一个基于Python的哔哩哔哩数据分析系统,该系统使用Flask框架、MySQL数据库、echarts数据可视化技术和Layui前端框架,旨在提取和分析哔哩哔哩用户行为数据,为平台运营和内容生产提供科学依据。
|
9月前
|
安全 物联网 云栖大会
2023云栖大会 | 云网络技术Session主题资料和视频回放归档(已完结)
2023年10月31日,杭州,一年一度的云栖大会如期而至;阿里云飞天洛神云网络作为阿里云计算的连接底座,是飞天云操作系统的核心组件,致力于为上云企业提供高可靠、高性能、高弹性、智能的连接服务。本次云栖,云网络产品线也带来全系列产品升级,以及创新技术重磅解读,共包括1个Keynote,22个Session,包括产品发布、Deep Dive、最佳实践、客户分享、开放生态等多维度全面解读云网络进展。
1948 7
|
3月前
|
分布式计算 数据挖掘 Hadoop
《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第5章:高级数据分析技术(2024 最新版)(下)
《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第5章:高级数据分析技术(2024 最新版)(下)
58 1
|
3月前
|
消息中间件 数据挖掘 Kafka
《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第5章:高级数据分析技术(2024 最新版)(上)
《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第5章:高级数据分析技术(2024 最新版)(上)
68 1