格兰杰因果关系检验是经典方法,在计量经济学的时间序列分析中有较多的应用。 除此之外,还有收敛交叉映射(Convergent Cross Mapping,CCM)方法。格兰杰因 果模型的前提假设是事件是完全随机的,但现实情况是很多事件是非线性、动态且非随 机的,格兰杰因果模型对这类情况不适用。CCM 方法则适用于这一类场景,其可在多组 时间序列中构建因果网络。以上内容摘自《应用智能运维实践(试读版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版
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