flink cdc 建表与postgres 做数据类型映射的时候在flink中应该用什么类型映射？
flink cdc 建表与postgres 做数据类型映射的时候，对于postgres gis插件提供的空间数据 geometry(MultiPolygon) 这种特殊数据类型，在flink中应该用什么类型映射？
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在Flink CDC与PostgreSQL进行数据类型映射时，特别是处理PostgreSQL GIS插件提供的空间数据类型如geometry(MultiPolygon)，根据知识库资料，这类特殊的数据类型在Flink中建议映射为STRING类型。
这是因为复杂的空间数据类型在Flink中没有直接对应的原生支持类型，将其转换为字符串可以保持数据的完整性，便于在Flink的数据流处理中传输和存储。之后如果需要对这些空间数据进行特定的GIS操作，可以在数据接收端（例如目标数据库或专门的GIS处理系统）再将这些字符串反序列化为相应的空间对象进行进一步处理。
综上所述，针对PostgreSQL中的geometry(MultiPolygon)类型，建议在Flink CDC建表时使用STRING类型进行映射。
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