大家有人用flinkcdc同步了postgresql 的吗?

是的，有不少用户使用 Apache Flink 的 FlinkCDC（Change Data Capture）组件来同步 PostgreSQL 数据库的变化数据。FlinkCDC 是一个用于捕获数据库变更日志的工具，它能够实时地将数据库中的增删改操作转换为数据流，非常适合构建实时数据管道或者实时数据分析应用。

要使用 FlinkCDC 同步 PostgreSQL 数据，你需要遵循以下基本步骤：

1. 环境准备：确保你的环境中已安装了 Apache Flink，并且版本支持 FlinkCDC。同时，需要有运行中的 PostgreSQL 数据库实例。

2. 配置 Flink Job：编写 Flink 作业的配置文件（通常是 YAML 或 JSON 格式），指定源（PostgreSQL）和目标（如另一个数据库、Kafka、HDFS 等）。在配置中，你需要提供 PostgreSQL 的连接信息，包括主机名、端口、数据库名、用户名和密码等。

3. 定义表结构：FlinkCDC 需要知道你想要同步哪些表以及这些表的结构。这可以通过配置文件或在代码中直接定义。

4. 启动 Flink Job：使用 Flink 的命令行工具或者集成开发环境（如 IntelliJ IDEA）提交并运行你的 Flink 作业。

5. 监控与调试：通过 Flink 的 Web UI 监控作业运行状态，检查是否有错误或性能瓶颈，并根据需要进行调整。

阿里云也提供了相关的产品和服务来简化这一过程，例如：

• DataWorks：阿里云的数据集成服务（Data Integration，原名 Data IDE）支持多种数据源之间的同步，包括 PostgreSQL 到其他存储的同步任务，你可以直接在 DataWorks 中配置同步任务而无需直接操作 Flink。

• Realtime Compute for Apache Flink：这是阿里云基于 Apache Flink 构建的实时计算服务，它内置了对 FlinkCDC 的支持，可以更方便地在云端部署和管理基于 Flink 的实时数据处理应用。

如果你在实施过程中遇到具体的技术问题，比如配置细节、错误排查等，可以查阅 Flink 官方文档、Apache Flink 社区论坛或者阿里云的相关产品文档和帮助中心获取帮助。