checkpoint失败，我用flinkcdc2.2.1版本测试同步mysql数据库表，代码同git

1. 问题描述： 您在使用Flink CDC 2.2.1版本同步MySQL数据库表时，遇到了checkpoint失败的问题。该问题在本地IDE运行正常，但当作业提交到自建的3节点Flink Standalone集群上时，出现错误org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: InterruptedException while waiting for asynchronously snapshot split。同时，WebUI显示checkpoint无法完成，且无数据输出。

2. 原因分析：

   • 并行度与资源分配：检查集群中TaskManager的资源配置（CPU、内存）是否充足，并确认作业的并行度设置是否合理，避免资源争抢或不足导致任务中断。
   • 网络与外部依赖：确保集群间及与MySQL数据库间的网络连接稳定，没有防火墙或网络策略限制访问。
   • 版本兼容性：虽然直接报错信息未明确指向版本不兼容，但考虑到是部署环境差异导致的问题，建议确认Flink集群版本与Flink CDC 2.2.1之间是否存在已知的兼容性问题。
   • 代码逻辑与配置：复核作业代码和配置，特别是与checkpoint相关的设置，如Checkpoint间隔、超时时间等，确保它们适合当前集群环境和数据量。

3. 解决方案：

   • 调整资源与并行度：根据集群实际资源情况，适当调整TaskManager的资源配置，以及作业的并行度，保证每个Task有足够资源执行且不过度分配。
   • 优化Checkpoint配置：检查并调整Checkpoint相关参数，如增加checkpoint超时时间(checkpoint.timeout)，减小checkpoint间隔(checkpoint.interval)以提高容错能力。
   • 网络诊断与优化：使用网络诊断工具检查集群内及至MySQL的网络状况，确保通信畅通无阻。
   • 日志分析：深入分析TaskManager和JobManager的日志，寻找更详细的错误信息或异常堆栈，这有助于定位具体问题所在。
   • 代码复查：再次审查作业代码，确认没有因环境差异引入的逻辑错误，尤其是与MySQL连接、读取配置相关的部分。

4. 注意事项：

   • 在进行上述调整后，逐步测试并观察作业行为，利用Flink提供的监控工具持续跟踪作业状态，以便及时发现并解决问题。
   • 确保所有更改都在理解其影响的基础上进行，避免盲目调整导致新问题产生。

请按照上述步骤逐一排查并尝试解决，如果问题依旧存在，考虑收集更详细的日志信息并提供给社区或技术支持进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。