大佬们，有kafka监控指标自定义的代码Demo么

当然有，以下是一个自定义监控指标并上报到Kafka的配置示例。请根据您的实际环境调整相应的参数值：

1. 概述：

   • 自定义Flink作业监控指标并将其上报至Kafka，可以帮助您更灵活地收集和分析作业运行时的特定数据。

2. 具体操作步骤：

   • 配置指标上报至Kafka： 在Flink开发控制台中，针对目标作业，在其“部署详情”页面的“运行参数配置”下的“其他配置”中，添加如下配置代码段：

     metrics.reporters: monitor
     metrics.reporter.monitor.factory.class: org.apache.flink.metrics.kafka.KafkaReporterFactory
     metrics.reporter.monitor.kafka.bootstrap.servers: 您的Kafka服务器地址列表，例如 "kafka1:9092,kafka2:9092"
     metrics.reporter.monitor.topicName: 您的Kafka主题名称，例如 "flink_metrics"
     metrics.reporter.monitor._FLINK_CLUSTER_NAME: '{{ deploymentName }}'  // 系统自动替换
     metrics.reporter.monitor._JOB_NAME: '{{ deploymentName }}'            // 系统自动替换
     metrics.reporter.monitor._NAMESPACE_NAME: '{{ namespace }}'          // 系统自动替换
     

     • 注意：确保{{ deploymentName }} 和 {{ namespace }} 会被Flink系统自动填充，无需手动修改。

3. 注意事项：

   • Kafka版本与配置：使用Kafka高级版以获取更全面的监控指标。
   • 网络连通性：确保Flink作业所在的环境能够访问到Kafka集群。

   • 自定义指标实现：在Flink作业代码中，通过MetricGroup接口来定义和报告自定义指标。例如：

     private transient Counter myCustomCounter;
     
     @Override
     public void open(Configuration parameters) throws Exception {
      super.open(parameters);
      MetricGroup group = getRuntimeContext().getMetricGroup();
      myCustomCounter = group.counter("myCustomCounter");
     }
     
     // 在作业执行逻辑中更新计数器
     myCustomCounter.inc();
     

4. 示例代码或配置：

   • 上述配置代码段展示了如何设置Kafka作为监控指标的接收端。
   • 自定义指标的代码示例展示了如何在Flink作业内部创建并更新一个自定义计数器。

5. 引用：

   • Flink官方文档关于自定义监控指标及上报渠道的部分内容。
   • 关于ARMS Prometheus采集到的自建Kafka监控指标较少的说明。

请按照上述步骤进行配置，并在您的Flink应用中实现自定义指标逻辑，以实现监控数据上报至Kafka的目的。