FlinkSQL 使用jdbc connector 入湖 如何保证数据不重复(已经设置主键了) 但是

如果在 FlinkSQL 中使用 JDBC connector 入湖，并且已经设置了主键，那么数据应该不会重复。但是如果数据依然重复，可能存在以下几个原因：

1. 主键设置不正确：需要确认主键设置是否正确，主键必须唯一，如果设置不正确，可能会导致重复数据。

2. 并行度过高：如果并行度过高，可能会导致数据重复，可以适当降低并行度。

3. 事务隔离级别不正确：如果事务隔离级别不正确，可能会导致数据重复。可以设置事务隔离级别为 Serializable，这样可以保证数据的一致性。

4. JDBC connector 版本问题：如果使用的 JDBC connector 版本过低，可能会存在数据重复的问题。可以尝试升级 JDBC connector 版本。

5. 数据库问题：如果数据库本身存在问题，也可能会导致数据重复。可以尝试在其他环境中测试，确认是否是数据库本身的问题。

针对以上问题，可以逐一排查，找到问题所在，并进行解决。另外，建议在使用 FlinkSQL 中，使用 Flink 自带的 connectors，例如 Kafka、HDFS、HBase 等，这些 connectors 经过了 Flink 团队的充分测试，稳定性更高。