通过flink上传的jar怎么保存到hadoop中

在 Flink 中上传的 JAR 文件可以通过以下步骤保存到 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中：

在您的 Flink 作业中，使用 hadoopConfiguration 对象来配置 Hadoop 集群连接参数。例如，可以通过以下方式指定 Hadoop 集群的地址和端口： java org.apache.hadoop.conf.Configuration hadoopConf = new org.apache.hadoop.conf.Configuration(); hadoopConf.set("fs.defaultFS", "hdfs://:"); hadoopConf.set("dfs.nameservices", ""); hadoopConf.set("dfs.ha.namenodes.", ","); hadoopConf.set("dfs.namenode.rpc-address..", "<namenode1_host>:<namenode1_rpc_port>"); hadoopConf.set("dfs.namenode.rpc-address..", "<namenode2_host>:<namenode2_rpc_port>"); env.getConfig().setGlobalJobParameters(org.apache.flink.configuration.Configuration.fromMap(hadoopConf)); 在 Flink 作业中，可以使用 FileSystem 类从 Hadoop 中读取或写入文件。例如，可以通过以下方式将本地文件上传到 HDFS 中： java String localFilePath = "/path/to/local/file.jar"; String hdfsFilePath = "/path/to/hdfs/file.jar"; Path localPath = new Path(localFilePath); Path hdfsPath = new Path(hdfsFilePath); FileSystem fs = FileSystem.get(hadoopConfiguration); fs.copyFromLocalFile(localPath, hdfsPath); 这里，copyFromLocalFile 方法可以将本地文件复制到 HDFS 中。通过这种方式，您可以将 Flink 作业中上传的 JAR 文件保存到 Hadoop 中。

注意：在使用 FileSystem 类时，请确保已正确配置 Hadoop 集群连接参数，并且您具有足够的权限访问 Hadoop 分布式文件系统。