咨询下多表关联后,少数据的那张表进行sum的时候数据会变多,这种是怎么解决的

当您在多表关联后进行求和(SUM)操作时，如果发现数据量少的表在求和时数据异常增多，这通常是因为关联字段存在重复值导致的数据膨胀。解决这一问题的方法如下：

1. 检查关联字段： 确认用于关联的字段（如item_id）在参与关联的表中是否存在重复值。这是导致数据膨胀进而影响求和结果的主要原因。

2. 去重处理： 在创建数据集或编写SQL查询时，对涉及关联的字段执行去重操作。例如，可以使用DISTINCT关键字或者通过子查询先去除重复记录，再进行关联操作。示例SQL片段如下：

   SELECT 
    t1.field1, 
    SUM(DISTINCT t2.field2) AS sum_value
   FROM table1 t1
   JOIN (SELECT DISTINCT item_id, field2 FROM table2) t2
   ON t1.item_id = t2.item_id
   GROUP BY t1.field1;
   

3. 优化关联逻辑： 如果数据倾斜是由于某些热点键值引起，可以考虑采用策略来分散这些热点，比如为非热点值保持原样，而对热点值附加随机数后再进行关联，但这种方法会较大地修改原有业务逻辑，需谨慎使用。

4. 避免直接在关联表上求和： 可以先单独对每张表进行必要的聚合操作（如分组求和），去除重复计数的影响，然后再进行表的关联。这样可以确保求和是在去重后的数据基础上进行的。

5. 使用特定工具或设置防倾斜参数： 对于特定场景，如在大数据处理平台如MaxCompute上，可以通过设置特定参数来应对Group By产生的数据倾斜问题，如设置odps.sql.groupby.skewindata=true来启用防倾斜功能。

综上所述，解决多表关联后求和数据异常增多的问题主要集中在确保关联字段无重复、合理设计关联与聚合顺序，以及根据实际情况选择合适的优化策略。