开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

Shuffle service模式的特点是是什么

已解决

Shuffle service模式的特点是是什么

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-08-10 10:59:01 268 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    Shuffle service 的最基本工作方式是,在集群每台机器部署一个 shuffle agent 节点,用来归集写给同一 reducer 的 shuffle 数据。可以看到,mapper 生成 shuffle 数据的过程变为mapper将shuffle数据通过网络传输给每个 reducer 对应的 shuffle agent, 而 shuffle agent 归集一个 reducer 来自所有 mapper 的数据,并追加到 shuffle 磁盘文件中,两个过程是流水线并行化起来的。

    Shuffle agent 的归集功能将 reducer 的 input 数据从碎片变为了连续数据文件,对 HDD 介质相当友好。由此,整个 shuffle 过程中对磁盘的读写均为连续访问。从标准的 TPCH 等测试中可以看到不同场景下性能可取得百分之几十到几倍的提升,且大幅降低磁盘压力、提升 CPU 等资源利用率。

    以上内容摘自《“伏羲”神算》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=873

    2022-08-10 18:00:32
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关电子书

更多
Spark Compute as a Service @ P 立即下载
Data as a Service - 数据即服务 立即下载
Spark Compute as a Service @Paypal 立即下载