开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

分布式作业的执行与单机作业的最大区别是什么?

已解决

分布式作业的执行与单机作业的最大区别是什么?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-08-10 10:44:51 341 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    在于数据的处理需要拆分到不同的计算节点上,“分而治之”的执行。这个“分”,包括数据的切分,聚合以及对应的不同逻辑运行阶段的区分,也包括在逻辑运行阶段间数据的 shuffle 传输。每个分布式作业的中心管理点,也就是 application master (AM)。这个管理节点也经常被称为 DAG (Directional Acyclic Graph,有向无环图) 组件,是因为其最重要的责任,就是负责协调分布式系统中的作业执行流程,包括计算节点的调度以及数据流(shuffle)。

    以上内容摘自《“伏羲”神算》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=873

    2022-08-10 17:44:54
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关电子书

更多
基于社区的分布式 风险感知模型 立即下载
如何利用Redisson分布式化传统Web项目 立即下载
FLASH:大规模分布式图计算引擎及应用 立即下载