1、特征泛化能力强:同时提取不同层次的特征;可以在不同的任务上重复使用
2、只能从已有的数据中学习,无法验证数据本身的正确性,数量较少的事件的训练效果差
3、全局特征不充分,局部特征难提取,只依靠深度学习检测事件是不可靠的
4、深度学习只能给出结果,不能针对结果给出合理的解释
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