谁能解答？从mysql的binlog读取数据到kafka，但是数据类型有Insert,updata,

对于从MySQL的binlog读取数据到Kafka，并且需要保证通过Flink流式计算得到的结果与在MySQL中计算得到的结果相同，你可以按照以下步骤进行处理：

配置MySQL的binlog读取：使用适当的工具或库（如Debezium等），配置MySQL的binlog读取，并确保监控并捕获Insert、Update和Delete操作的数据变化。

将数据写入Kafka：将捕获到的数据以适当的格式发送到Kafka主题中。这可以通过编写自定义代码来实现，也可以使用现有的工具或库。

使用Flink进行流式计算：在Flink中配置流式计算作业，以读取Kafka中的数据，并执行相应的聚合操作（如sum）和分组操作（如group by）。你可以使用Flink SQL或Flink的DataStream API来实现计算逻辑。

与MySQL计算结果进行比较：为了确保Flink计算得到的结果与在MySQL中计算得到的结果相同，你可以定期或实时地将Flink计算结果与MySQL计算结果进行比较验证。这可以通过编写自定义代码来实现，以查询MySQL并与Flink计算结果进行比较。

需要注意的是，在进行比较时，由于数据变化的性质（例如删除操作），可能存在一些差异。你可能需要针对特定情况进行一些处理，例如忽略已删除的数据或添加适当的过滤条件。

总结起来，你需要配置MySQL的binlog读取，将数据写入Kafka，使用Flink进行流式计算并执行相应的聚合和分组操作，然后将计算结果与MySQL计算结果进行比较验证。这样可以确保通过Flink流式计算得到的结果与在MySQL中计算得到的结果一致。