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如下图的左侧的推荐模型所示，其最下面的输入可以认为是全量的 Item 列表，通过召回可能筛选出了一批和用户相关的 Item，经过规则过滤将其放入排序层，之后根据用户行为、用户特征以及商品特征进行排序并计算分数，并将最终算分的结果放入到业务逻辑层进行封装，并 Push 给终端用户，使得终端用户能够看到 Push 的结果。
以上内容摘自《大数据工程师必读手册》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=29可下载完整版
2022-08-04 16:02:18赞同 展开评论 打赏
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