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离线训练用的是 T-1 的数据，也就是说，今天业务上用的模型是通过今天以前的数据训练出来的。好处是可以把历史的大量数据几乎集合到一个数据仓库里，然后基于整体的全样本的特征和数据进行离线的训练，并且再做一个离线的验证。这样的话，生成的模型已经离线验证过了是没问题的。第二天直接把它推到线上去用，可以保证一定的安全性和效果。
以上内容摘自《个性化推荐系统开发指南》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=204可下载完成版
2022-08-03 16:09:26赞同 展开评论 打赏
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