探索云世界
写回答
离线训练用的是 T-1 的数据，也就是说，今天业务上用的模型是通过今天以前的数据训练出来的。好处是可以把历史的大量数据几乎集合到一个数据仓库里，然后基于整体的全样本的特征和数据进行离线的训练，并且再做一个离线的验证。这样的话，生成的模型已经离线验证过了是没问题的。第二天直接把它推到线上去用，可以保证一定的安全性和效果。
以上内容摘自《个性化推荐系统开发指南》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=204可下载完成版
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
