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如何选择store 1和item 1进行预测?

如何选择store 1和item 1进行预测?

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游客lmkkns5ck6auu 2022-07-28 16:32:03 330 0
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  • 预测第一步,组装历史数据用于模型训练。Prophet的模型比较简单,相当于Prophet的对象。

    在这个对象里,把growth定义为线性。在数据探索阶段,得到的结论是,一个商品的销量,不但有周与周之间的周期性,而且有月份之间的周期性。

    所以weekly, yearly作为true。然后使用fit方法,对模型进行训练。训练之后可以使用这个模型预测未来90天的走势。可以看到,商品整体销量呈逐年增加的趋势。商品销量受季节和节假日变化影响显著。

    最后,把真实数据和未来90天的预测数据它拼接到一起。真实数据从2017年到2018年的1月。未来90天的预测数据,从2018年1月到4月。即带有黑点的数据是真实数据。

    以上内容摘自《Databricks数据洞悉》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8545可下载完整版

    2022-07-29 10:40:06
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