flinksql从Oracle同步数据到Doris，一共50几个字段，Oracle表中3000多万条

在使用Flink SQL从Oracle同步数据到Doris时，可以考虑以下几个方面来提高同步速度：

• 数据格式优化：确保Oracle表和Doris表的数据格式一致，避免数据转换和解析的开销。可以使用Flink SQL提供的类型转换函数或者手动编写类型转换代码来实现。

• 数据过滤优化：在从Oracle同步数据时，可以通过在Flink SQL中使用过滤器来过滤掉不需要的数据，减少数据传输量和处理开销。可以使用Flink SQL提供的WHERE子句或者手动编写过滤代码来实现。

• 并行度优化：可以通过调整Flink SQL的并行度来提高数据处理速度。Flink SQL的并行度控制着任务的并行度，可以在任务执行时动态调整。但需要注意的是，过高的并行度可能会导致资源竞争和任务调度开销，反而会降低整体性能
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• 数据缓存优化：可以使用Flink SQL提供的缓存机制来缓存Oracle表中的数据，避免频繁查询和传输数据。可以使用Flink SQL提供的MemoryStore和TableCache等缓存机制来实现。

• 硬件资源优化：可以通过升级硬件资源来提高同步速度。例如，可以增加CPU、内存和硬盘等资源，提高任务执行速度和缓存容量。