flinksql从Oracle同步数据到Doris,一共50几个字段,Oracle表中3000多万条数据,同步速度3000多条每分钟很慢,请教大佬们有没有提高同步速度的方法
在使用Flink SQL从Oracle同步数据到Doris时,可以考虑以下几个方面来提高同步速度:
数据格式优化:确保Oracle表和Doris表的数据格式一致,避免数据转换和解析的开销。可以使用Flink SQL提供的类型转换函数或者手动编写类型转换代码来实现。
数据过滤优化:在从Oracle同步数据时,可以通过在Flink SQL中使用过滤器来过滤掉不需要的数据,减少数据传输量和处理开销。可以使用Flink SQL提供的WHERE子句或者手动编写过滤代码来实现。
并行度优化:可以通过调整Flink SQL的并行度来提高数据处理速度。Flink SQL的并行度控制着任务的并行度,可以在任务执行时动态调整。但需要注意的是,过高的并行度可能会导致资源竞争和任务调度开销,反而会降低整体性能
。
数据缓存优化:可以使用Flink SQL提供的缓存机制来缓存Oracle表中的数据,避免频繁查询和传输数据。可以使用Flink SQL提供的MemoryStore和TableCache等缓存机制来实现。
硬件资源优化:可以通过升级硬件资源来提高同步速度。例如,可以增加CPU、内存和硬盘等资源,提高任务执行速度和缓存容量。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。