开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

请问下,flink批,怎么读hadoop中的lzo压缩文件,包含索引读取

请问下,flink批,怎么读hadoop中的lzo压缩文件,包含索引读取

展开
收起
游客bcfx2q4kttgbm 2022-07-05 18:21:39 803 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,在Flink批处理中,可以通过使用TextInputFormatLzoIndexInputFormat来读取Hadoop中的LZO压缩文件,并且支持使用索引读取。具体来说,TextInputFormat用于读取LZO压缩的文本文件,而LzoIndexInputFormat则用于读取LZO压缩文件的索引信息。

    以下是一个简单的示例代码,用于读取Hadoop中的LZO压缩文件:

    import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
    import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
    import org.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat;
    import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
    import org.apache.flink.core.fs.Path;
    import org.apache.flink.util.Collector;
    import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
    import org.apache.hadoop.io.Text;
    import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
    import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat;
    import org.apache.hadoop.mapred.lib.CombineFileInputFormat;
    import org.apache.hadoop.mapred.lib.LzoIndexInputFormat;
    
    public class LzoFileReader {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    
            // 设置LZO压缩文件的输入路径
            Path inputPath = new Path("hdfs://localhost:9000/path/to/lzo/file");
    
            // 创建TextInputFormat对象,并设置LZO压缩文件的输入路径
            TextInputFormat format = new TextInputFormat(inputPath);
    
            // 创建LzoIndexInputFormat对象,并设置LZO压缩文件的输入路径和索引文件路径
            LzoIndexInputFormat<Text, LongWritable> indexFormat = new LzoIndexInputFormat<>();
            JobConf jobConf = new JobConf();
            jobConf.set("io.compression.codec.lzo.class", "com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec");
            CombineFileInputFormat.addInputPath(jobConf, inputPath);
            CombineFileInputFormat.addInputPath(jobConf, new Path("hdfs://localhost:9000/path/to/lzo/index/file"));
            indexFormat.configure(jobConf);
    
            // 使用LzoIndexInputFormat读取LZO压缩文件,并输出每个单词的出现次数
            env.createInput(indexFormat, Text.class, LongWritable.class)
                .flatMap(new FlatMapFunction<Tuple2<Text, LongWritable>, String>() {
                    @Override
                    public void flatMap(Tuple2<Text, LongWritable> value, Collector<String> out) throws Exception {
                        String line = value.f0.toString();
                        String[] words = line.split("\\s+");
                        for (String word : words) {
                            out.collect(word);
                        }
                    }
                })
                .map(word -> Tuple2.of(word, 1))
                .groupBy(0)
                .sum(1)
                .print();
        }
    }
    

    在上述代码中,通过TextInputFormatLzoIndexInputFormat读取Hadoop中的LZO压缩文件。其中,TextInputFormat用于读取文本文件,LzoIndexInputFormat用于读取LZO压缩文件的索引信息。另外,需要注意设置LZO压缩编解码器的类名,以及LZO压缩文件和索引文件的输入路径。

    需要注意的是,读取LZO压缩文件需要使用相应的编解码库,并且需要在类路径中添加相应的库文件。另外,使用索引读取LZO压缩文件可以提高文件读取的速度,但是需要额外的索引文件,因此需要在生成LZO压缩文件时生成相应的索引文件。

    2023-07-23 13:05:17
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    《构建Hadoop生态批流一体的实时数仓》 立即下载
    零基础实现hadoop 迁移 MaxCompute 之 数据 立即下载
    CIO 指南:如何在SAP软件架构中使用Hadoop 立即下载