有老师知道 继承RichSourceFunction自定义读mysql怎么做增量吗?

楼主你好，在 Flink 中，可以通过实现 RichSourceFunction 接口来自定义读取 MySQL 数据库的数据源。实现增量同步的方式通常是在读取数据时实时监控 MySQL 数据库的 binlog，并根据 binlog 中的操作记录进行增量同步。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Flink 自定义数据源实现增量同步：

public class MySQLSource extends RichSourceFunction<Row> {
    private final String jdbcUrl;
    private final String username;
    private final String password;
    private final String tableName;
    private final String[] fieldNames;
    private final TypeInformation<?>[] fieldTypes;
    private Connection connection;
    private volatile boolean running = true;

    public MySQLSource(String jdbcUrl, String username, String password, String tableName, String[] fieldNames, TypeInformation<?>[] fieldTypes) {
        this.jdbcUrl = jdbcUrl;
        this.username = username;
        this.password = password;
        this.tableName = tableName;
        this.fieldNames = fieldNames;
        this.fieldTypes = fieldTypes;
    }

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        super.open(parameters);
        // 创建 MySQL 数据库连接
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, username, password);
        // 订阅 binlog
        String ddl = "SHOW CREATE TABLE " + tableName;
        Statement statement = connection.createStatement();
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(ddl);
        resultSet.next();
        String createTableDDL = resultSet.getString(2);
        BinlogOptions binlogOptions = new BinlogOptions();
        binlogOptions.setIncludeSchema(true);
        binlogOptions.setIncludeTable(tableName);
        BinlogSource binlogSource = new BinlogSource(jdbcUrl, username, password, createTableDDL, binlogOptions);
        binlogSource.subscribe();
    }

    @Override
    public void run(SourceContext<Row> ctx) throws Exception {
        while (running) {
            // 从 binlog 中读取增量数据
            List<Event> events = binlogSource.poll();
            for (Event event : events) {
                if (event.getEventType() == EventType.WRITE_ROWS) {
                    List<RowData> rows = event.getData().getRows();
                    for (RowData row : rows) {
                        // 将增量数据转换为 Flink 的 Row 类型
                        Row flinkRow = new Row(fieldNames.length);
                        for (int i = 0; i < fieldNames.length; i++) {
                            flinkRow.setField(i, getValue(row, i, fieldTypes[i]));
                        }
                        // 发送数据到 Flink 流处理任务
                        ctx.collect(flinkRow);
                    }
                }
            }
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        running = false;
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        super.close();
        // 关闭 MySQL 数据库连接和 binlog 订阅
        binlogSource.unsubscribe();
        connection.close();
    }

    private Object getValue(RowData row, int index, TypeInformation<?> type) {
        // 根据字段类型获取对应的字段值
        switch (type.getTypeClass().getSimpleName()) {
            case "String":
                return row.getString(index);
            case "Int":
                return row.getInt(index);
            case "Long":
                return row.getLong(index);
            // 其他类型同理
            default:
                return null;
        }
    }
}

在上述代码中，我们通过实现 RichSourceFunction 接口，自定义了一个 MySQL 数据源，并实现了增量同步的功能。具体实现方式是通过订阅 MySQL 数据库的 binlog，实时监控数据库的操作记录，并根据操作记录进行增量同步。在 open 方法中，我们订阅了 binlog，并在 run 方法中从 binlog 中读取增量数据，并将其转换为 Flink 的 Row 类型，最后通过 collect 方法发送数据到 Flink 流处理任务中。

需要注意的是，为了实现增量同步，我们需要使用第三方的 binlog 监控组件（例如 canal、Maxwell 等），并在代码中引入相应的依赖。另外，在实际使用中，还需要考虑如何处理 binlog 中的 update 和 delete 操作，以及如何保证数据的一致性和准确性等问题。