开发者社区 > 大数据与机器学习 > 开源大数据平台 E-MapReduce > 正文

Spark引擎,MRACC进行了哪些重点优化?

Spark引擎,MRACC进行了哪些重点优化?

展开
收起
游客gwxzsspn6neze 2022-05-10 19:37:12 1178 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 针对大数据任务重IO特性,MRACC在网络和存储方面结合云上的架构优势进行软硬件加速,包括软件的SQL引擎优化,使用缓存、文件裁剪、索引等优化手段,并尝试将压缩等运算卸载到异构器件;还使用eRDMA进行网络加速,将shuffle阶段的数据交换运行在eRDMA网络,使得延时降低、CPU利用率大幅提升。

    2022-05-10 22:36:04
    赞同 展开评论 打赏

阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

相关电子书

更多
Hybrid Cloud and Apache Spark 立即下载
Scalable Deep Learning on Spark 立即下载
Comparison of Spark SQL with Hive 立即下载