从并行拆分PQ1.0的计划形态典型中可以看到有哪些特点？
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执行模式是简单的scatter-gather，也就是只有一个plan slice，多个worker完成相同的功能，汇总到leader 尽可能的下推算子到worker上 leader负责完成无法下推的计算 计划形态是单一的，导致算子的并行方式单一，比如group by + aggregation，只能通过二阶段的聚集来完成：worker先做partial aggregation，leader上做final aggregation 一旦leader上完成聚集操作，后续如果有distinct / window function / order by等，都只能在leader上完成，形成单点瓶颈 如果存在数据倾斜，会使部分worker没有工作可做，导致并行扩展性差 此外实现上还有一些待完善的地方，例如少量算子不支持并行、一些复杂的查询嵌套结构不支持并行2022-05-08 11:36:59赞同 展开评论
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