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为了进一步缩短服务停机时间，提升热迁移的用户体验，阿里云 ECS 进行了哪些方面的热迁移优化？
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为了进一步缩短服务停机时间，提升热迁移的用户体验，阿里云 ECS 进行了如下 3 个方面的热迁移优化，如图 3-6 所示。 1)对关键步骤进行最大限度的并行。 2)将非关键的操作预处理或延后处理，使其不阻碍热迁移的关键步骤。 3)将核心控制权下移到虚拟化层处理。由于热迁移中的服务停机时间与虚拟机的负载相关度很高，为了进一步优化阿里云 ECS 的热迁移体验，将人工智能技术引入热迁移流程中，用于预测虚拟机的负载趋势和最佳迁移时间点，尽可能地让热迁移发生在虚拟机负载较低的时刻，这样对用户的业务影响最小。 
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