在集群负载均衡时,dubbo提供了4中均衡策略,缺省为random随机调用,具体策略如下:
Random LoadBalance
随机,按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
基于以上4种策略,可以发现,并不能满足点对点调用的需求,ConsistentHash LoadBalance虽然可以将相同参数的请求总是发到同一个提供者,但前提是参数相同,灵活性和拓展性无法满足我们的需求,更别说动态更改了。
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阿里云负载均衡(Server Load Balancer,简称SLB)是云原生时代应用高可用的基本要素。通过将流量分发到不同的后端服务来扩展应用系统的服务吞吐能力,消除单点故障并提升应用系统的可用性。 阿里云SLB包含面向4层的网络型负载均衡NLB、面向7层的应用型负载均衡ALB和传统型负载均衡CLB,是阿里云官方云原生网关。