为什么说应用多活领域的数据读写一致性是实现的难点?

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Medusa 2022-01-19 12:37:08 982 分享 版权
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  • 从一致性角度,所有业务数据都要在可接受(客户有体感前)时间内保持数据正确性,即:短暂数据延迟及没有数据错乱。因此就需要数据层具备单集群和跨集群同步的能力。对于跨集群异步同步的场景,极端场景下可能存在数据不一致的问题,上层数据层组件要提供面向业务的容错方案。

    以上内容摘自《应用多活技术白皮书》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8266 可下载完整版

    2022-01-19 13:54:26
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  • 云原生技术交流学习,分享云原生相关技术、资讯,Make Cloud Native Ubiquitous(MCNU),让云原生无处不在。

    一些中间件天生难以在跨机房的场景下既保证性能又保证一致性,一般需要引入数据修正等程序。

    2022-01-19 12:38:53
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阿里云中间件主要有包含这么几个: 分布式关系型数据库DRDS_水平拆分 做数据库扩展性的 、消息队列MQ 是做消息的中间件、企业级分布式应用服务EDAS 做分布式服务的、还有一些其他的中间件,比如配置服务、缓存等等。

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