为什么说应用多活领域的数据读写一致性是实现的难点？
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从一致性角度，所有业务数据都要在可接受（客户有体感前）时间内保持数据正确性，即：短暂数据延迟及没有数据错乱。因此就需要数据层具备单集群和跨集群同步的能力。对于跨集群异步同步的场景，极端场景下可能存在数据不一致的问题，上层数据层组件要提供面向业务的容错方案。
以上内容摘自《应用多活技术白皮书》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8266 可下载完整版
2022-01-19 13:54:26赞同 展开评论 -
云原生技术交流学习，分享云原生相关技术、资讯，Make Cloud Native Ubiquitous（MCNU），让云原生无处不在。
一些中间件天生难以在跨机房的场景下既保证性能又保证一致性，一般需要引入数据修正等程序。
2022-01-19 12:38:53赞同 展开评论
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阿里云中间件主要有包含这么几个： 分布式关系型数据库DRDS_水平拆分 做数据库扩展性的 、消息队列MQ 是做消息的中间件、企业级分布式应用服务EDAS 做分布式服务的、还有一些其他的中间件，比如配置服务、缓存等等。
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