方法一:业务设计上避免对全局顺序性的要求,改为局部顺序性,比如上面的例子,在某个MachineIp 下,数据仍是按照Timestamp 有序的。即先通过一个字段来打散数据,再按照某种顺序查询。 方法二:业务上采用分桶的方式,分散写入压力,在读取时从每个桶查询再合并。比如采用16 个桶,每次写入时把时间对16 取模,余数放到第一个主键列(0 到15),时间放到第二个主键列。在读取时,从每个桶读取后合并即可。这种方式可以把压力分散到不同的桶上,能有多么分散取决于有多少个桶。在读取时需要对所有桶进行读取,可以采用并行读取的方式进行加速。 方法三:表上仍然采用均匀的方式写入数据,给表建立一个多元索引,通过多元索引进行Timestamp 等字段的有序查询。多元索引在数据分布上本身会进行一次散列,分成多个分片,查询时自动从多个分片合并数据。
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