Tablestore表引擎的优势有哪些？

1. 完全水平扩展，因此可支撑的读写并发和数据规模几乎无上限。Tablestore 线上也有一些业务在几千万级的tps/qps，以及10PB 级的存储量。可以说一般业务达不到这样的上限，实际的上限仅取决于集群目前的机器资源，当业务数据量大量上涨时，只要增加机器资源即可。同时，基于共享存储的架构也很方便的实现了动态负载均衡，不需要数据库层进行副本数据复制。
2. 提供了表模型，相比纯粹的KeyValue 数据库而言，具有列和多版本的概念，可以单独对某列进行读写。表模型也是一种比较通用的模型，可以方便与其他系统进行数据模型映射。
3. 表模型中，按照主键有序存储，而非Hash 映射，因此支持主键的范围扫描。类似于HashMap 与SortedMap 的区别，这个模型中为SortedMap。
4. Schema Free, 即每行可以有不同的属性列，数据列个数也不限制。这很适合存储半结构化的数据，同时业务在运行过程中，也可以进行任意的属性列变更。
5. 支持数据自动过期和多版本。每列都可以存储多个版本的值，每个值会有一个版本号，同时也是一个时间戳，如果设置了数据自动过期，就会按照这个时间戳来判断数据是否过期，后台对过期数据自动清理。

答复内容摘自《玩转 Tablestore 入门与实战》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7983