Redis的边界总结了哪几个方面？

高并发不等于高吞吐 大 Value 的问题：高速存储并不会有特别大的高吞吐收益，相反会很危险； ·数据倾斜和算力倾斜 bigKey 的问题：break掉存储的分配律； 热点的问题，本质上是cpu上的分配律不满足 大 Range 的问题：对NoSQL的慢查询和导致的危害没有足够的重视。 ·存储边界 Lua使用不当造成的成本直线上升； 数据倾斜带来的成本飙升，无法有效利用； ·对于 Latency 的理解问题（RT高） 存储引擎的 Latency 都是P99 Latency，如：99.99%在1ms以内，99.5%在3ms以内，等； 偶发性时延高是必然的。这个根因在于存储引擎内部的复杂性和熵。

答复内容摘自《Redis最佳实践与实战指南》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1212