PolarDB-X 2.0同步至Elasticsearch中过滤待同步数据的说明是什么？

在PolarDB-X 2.0同步至Elasticsearch的过程中，直接过滤待同步数据的操作说明并未明确提及。但是，可以通过以下方式间接实现数据过滤或筛选目的：

1. 表级别同步：仅支持表级别的数据同步，意味着您可以选择需要同步的特定表，以此来“过滤”出希望同步的数据范围。

2. DDL操作限制与处理：如果在同步过程中源库表结构发生变化（如通过DDL操作添加列等），需先在Elasticsearch中手动调整mapping，再对源数据库执行DDL，之后暂停并重新启动同步任务。这种方式虽然不直接过滤数据，但可以帮助应对因表结构变化导致的数据同步需求变化。

3. 预检查与配置阶段：在创建同步任务时，DTS会进行预检查，确保源库和目标库的配置符合要求。虽然预检查不直接提供数据过滤功能，但可以避免因配置不当导致的无效或错误数据同步。

4. 增量同步与Binlog约束：确保binlog_row_image设置为full且保留时间满足要求，这虽是技术前提而非直接数据过滤手段，但有助于控制和管理将要同步的增量数据范围。

5. 手动移除与新增同步对象：若源库表已执行DDL操作，需先从同步任务中移除该表，然后在Elasticsearch中对应处理（如删除索引），最后重新添加该表到同步任务中，以此间接实现对变更后数据的“过滤”和重新同步。

综上所述，虽然没有直接提供一个界面或选项来过滤具体记录，但通过上述策略可以在不同层面上间接达到数据筛选的目的。如果需要更细致的数据过滤逻辑（例如基于行条件的过滤），可能需要在同步任务之外，通过应用程序层面或其他ETL工具预先处理数据。