1
条回答
写回答
写回答
-
第一个是 Copy On Write 模式，对应到 Hudi 的 COW 表。它是一种侧重低延时的数据查询场景的表，底层使用 Parquet 数据文件存储数据，能够支持快照查询和增量查询两种查询方式。在查询引擎方面，大家可以看到上面有 5 个引擎，他们对快照查询、增量查询和读优化 3 种视图都有不同程度的支持。
Merge On Read 表对 Copy On Write 有不同层面的互补，可以看到它侧重于快速的数据摄入场景。使用 Parquet 文件来存储具体的数据，使用行式 Avro 增量文件来存储操作日志，类似于 HBase WAL。它支持 Hudi 所有 3 种视图，可以看到 Hive，Spark SQL，Spark Datasource, Presto 和 Impala 对于读优化查询都是支持的。而 Hive, Spark SQL 只支持到了快照查询。
2021-12-12 11:37:46赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
