Hudi 存储模式和视图是什么？

第一个是 Copy On Write 模式，对应到 Hudi 的 COW 表。它是一种侧重低延时的数据查询场景的表，底层使用 Parquet 数据文件存储数据，能够支持快照查询和增量查询两种查询方式。在查询引擎方面，大家可以看到上面有 5 个引擎，他们对快照查询、增量查询和读优化 3 种视图都有不同程度的支持。

Merge On Read 表对 Copy On Write 有不同层面的互补，可以看到它侧重于快速的数据摄入场景。使用 Parquet 文件来存储具体的数据，使用行式 Avro 增量文件来存储操作日志，类似于 HBase WAL。它支持 Hudi 所有 3 种视图，可以看到 Hive，Spark SQL，Spark Datasource, Presto 和 Impala 对于读优化查询都是支持的。而 Hive, Spark SQL 只支持到了快照查询。