MaxCompute+AI中公有云成为默认选项和数据与分析的模糊分别是什么时候？

MaxCompute在AI领域与公有云的紧密结合，以及它在处理数据与分析任务中所提供的清晰界定，是其发展过程中的重要里程碑。根据资料，我们可以概述以下关键点：

• 公有云成为默认选项: 公有云作为MaxCompute服务的基石，其重要性在历年荣誉和功能发展中可见一斑。特别是在2017年，MaxCompute进行了全球首次基于公共云的BigBench大数据基准测试，展示了其在公有云环境下的强大性能与扩展能力。此外，同年阿里云成功进入Gartner分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限，标志着其在公有云数据分析领域的领先地位得到国际认可。这些成就共同推动了公有云作为MaxCompute服务默认选项的趋势。

• 数据与分析的模糊分别: MaxCompute平台通过不断的技术革新，致力于提供统一且强大的数据处理及分析环境。特别是随着PyODPS在2015年的发布及其后续的发展，尤其是DataFrame API的引入（从2016年开始至2022年），极大提升了用户在数据处理与分析上的体验。这一系列进展表明，MaxCompute在不断模糊数据存储、处理与高级分析之间的界限，让用户能够以更自然、高效的方式在同一个平台上完成数据导入、清洗、转换到复杂分析的全过程。

综上所述，MaxCompute在公有云环境中的地位确立并非一蹴而就，而是通过连续几年的技术积累与市场验证逐步形成的。同时，其提供的工具和服务持续促进数据处理与分析流程的融合，使得用户能够在不严格区分两者边界的平台上进行高效工作。