首先判断缺失数据是否有意义,如果没有意义或者缺失数据的比例超过80%直接去掉。如果缺失数据有规律,则需根据其变化规律来推测次缺失值;如果数据没有规律,则用其他值代替: 如果数据符合正态分布,缺失值用期望值代替
如果数据是类型变量,则用默认类型值代替缺失值
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