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优缺点：
1.线性分类器判别简单、易实现、且需要的计算量和存储量小。 为解决比较复杂的线性不可分样本分类问题，提出非线性判别函数。：超曲面，非线性判别函数计算复杂，实际应用上受到较大的限制。在线性分类器的基础上，用分段线性分类器可以实现复杂的分类面。解决问题比较简便的方法是采用多个线性分界面将它们分段连接，用分段线性判别划分去逼近分界的超曲面。
2.如果一个问题是非线性问题并且它的类边界不能够用线性超平面估计得很好，那么非线性分类器通常会比线性分类器表现得更精准。如果一个问题是线性的，那么最好使用简单的线性分类器来处理。
2021-12-08 23:16:12赞同 展开评论 打赏
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