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区别：
所谓线性分类器即用一个超平面将正负样本分离开，表达式为 y=wx 。这里是强调的是平面。
而非线性的分类界面没有这个限制，可以是曲面，多个超平面的组合等。
典型的线性分类器有感知机，LDA，逻辑斯特回归，SVM（线性核）；
典型的非线性分类器有朴素贝叶斯，kNN，决策树，SVM（非线性核）
2021-12-08 23:15:17赞同 展开评论 打赏
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