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Flink 并行度问题

使用Flink以来，一直有一个问题困扰着。 Flink 设置n个并行度后，是指占用n个CPU，而不是n个CPU核数。比如Flink消费kafka topic时，并行度数量往往都建议设置topic分区的个数，意在让每个并行度消费一个分区，达到性能最优。那也就是说一个并行度代表一个消费线程，同时也表示一个slot，又由于在Flink中一个并行度表示一个CPU，那么是不是可以理解为一个CPU就是一个线程。如果FLink 以standalone的模式部署在一台机器上，这台机器有4个CPU，每个CPU有6个核，那么该集群的最大并行度是不是就是 4 ？在我的认识中，一个核表示一个线程，但在上面的理解中，好像是一个CPU就是一个线程，这是否矛盾呢？ *来自志愿者整理的flink邮件归档

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JACKJACK 2021-12-08 15:45:44 1373 0

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全云坠旺的仔

对的是我！

hi, TaskManager 的一个 Slot 代表一个可用线程，该线程具有固定的内存，并且 Slot 只对内存隔离，没有对 CPU 隔离。而slot 和并行度的关系是：Slot 是指 TaskManager 最大能并发执行的能力，parallelism 是指 TaskManager 实际使用的并发能力。个人见解，并行度的设置一般无需考虑CPU。*来自志愿者整理的flink邮件归档

2021-12-08 16:44:56

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问答分类：

消息中间件 Kafka 流计算实时计算 Flink版云消息队列 Kafka 版

问答标签：

实时计算 Flink版并行度

问答地址：

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