初始化 StreamingContext 中的 DStreamGraph 和 JobScheduler,进而启动 JobScheduler 的 ReceiveTracker 和 JobGenerator。
初始化阶段会进行成员变量的初始化,重要的包括 DStreamGraph(包含 DStream 之间相互依赖的有向无环图),JobScheduler(定时查看 DStreamGraph,然后根据流入的数据生成运行作业),StreamingTab(在 Spark Streaming 运行的时候对流数据处理的监控)。
然后就是创建 InputDStream,接着就是对 InputDStream 进行 flatMap, map, reduceByKey, print 等操作,类似于 RDD 的转换操作。
启动 JobScheduler,实例化并启动 ReceiveTracker 和 JobGenerator。
启动 JobGenerator
启动 ReceiverTracker
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