PyFlink Table API 中定义的 connector写出结果数据的方法是什么？

以下示例展示了如何将 Table & SQL 中支持的 connector，用作 PyFlink DataStream API 作业的 sink。

# 写法一：ds类型为Types.ROW
def split(s):
    splits = s[1].split("|")
    for sp in splits:
        yield Row(s[0], sp)

ds = ds.map(lambda i: (i[0] + 1, i[1])) \
       .flat_map(split, Types.ROW([Types.INT(), Types.STRING()])) \
       .key_by(lambda i: i[1]) \
       .reduce(lambda i, j: Row(i[0] + j[0], i[1]))

# 写法二：ds类型为Types.TUPLE
def split(s):
    splits = s[1].split("|")
    for sp in splits:
        yield s[0], sp

ds = ds.map(lambda i: (i[0] + 1, i[1])) \
       .flat_map(split, Types.TUPLE([Types.INT(), Types.STRING()])) \
       .key_by(lambda i: i[1]) \
       .reduce(lambda i, j: (i[0] + j[0], i[1]))

# 将ds写出到sink
t_env.execute_sql("""
        CREATE TABLE my_sink (
          a INT,
          b VARCHAR
        ) WITH (
          'connector' = 'print'
        )
    """)

table = t_env.from_data_stream(ds)
table_result = table.execute_insert("my_sink")