数据仓库的价值是什么？

数据仓库就是堆放公司所有数据的地方，之所以把数据都堆在一起，目的是为了从中间找到有价值的东西。 数据仓库更多的是一个概念，不要把数据仓库想成那些号称是数据仓库的软件产品。辅助建立数据仓库的软件产品是ETL工具，例如中软数据出品的SEDWA就是高效数据处理的ETL工具。数据仓库的建立和数据挖掘都是一个过程， 可以从数据仓库生命周期和 OLTP系统生命周期的区别进行理解。数据仓库的物理上就是数据库。相对业务系统数据库叫 OLTP数据库（用于业务处理），这种数据库叫 OLAP数据库（用于业务分析，个人认为 OLAP和数据库还是不能简单地称为 OLAP数据库，因为OLAP是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种技术，它满足数据分析决策从多种角度对数据进行快速、一致、交互地分析，克服传统数据分析决策交互能力差的弊病， 使决策者能够对数据进行深入观察。 OLAP服务器使用为用户预定义的多维数据视图对数据仓库的信息进行统计分析处理，为具有明确分析范围和分析要求的用户提供高性能的决策支持在线分析处理， 只是基于数据仓库（DW）上的一种多维分析方式， 当然我也可以不用 OLAP，直接做基于数据仓库的数据集市）。