数据库软件:是一种软件(并不是链接数据库的图形化客户端)。用来实现数据库逻辑过程,属于物理层。 数据库:是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库,通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。数据库的表,在于能够用二维表现多维的关系。如:oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。 数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策; 在IT的架构体系中,数据库是必须存在的,必须要有地方存数据。比如现在的网购等电商。物品的存货多少,货品的价格,用户的账户余额之类的。这些数据都是存放在后台数据库中。或者最简单的理解,我们现在的微信、微博和QQ等账户和密码。在后台数据库必须是一个user表,字段起码有两个吗,即用户名和密码,然后我们的数据就一行一行的存在表上面。当我们登录的时候,我们填写了用户名和密码,这些数据就会回传到回台去,去跟表上面的数据匹配,匹配成功了,就能登录。匹配不成功就会报错,这就是数据库,数据库在生产环境就是用来干活的。凡是跟业务有关应用挂钩的,我们都使用数据库。 数据仓库是BI下的其中一种技术。由于数据库跟业务应用挂钩的,所以一个数据库不可能装下一家公司的所有数据。数据库的表设计往往是针对某一个应用进行设计的。比如刚刚的登录功能,这张user表上就只有这两个字段,没有别的字段了。到那时这张表符合应该,没有问题,但是这张表不符合分析。比如我想知道在哪个时间段,用户的量最多?哪个用户一年购物最多?诸如此类的指标。那就要从新设计数据库的表结构了。对于数据分析和数据挖掘,我们引入了数据仓科概念。数据仓库的表结构是依照分析需求,分析维度,分析指标进行设计的。
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