Hive的主要用途是什么?

Hive主要用途是作为基于Hadoop的数据仓库工具，它专注于处理和管理大规模的结构化数据集。具体来说，Hive的作用包括：

1. 海量数据统计分析：设计用于解决PB级别的结构化日志数据查询和分析问题，提供SQL-like语言（HiveQL）以方便数据分析人员进行大数据处理，而无需编写复杂的MapReduce程序。

2. 数据提取、转换和加载(ETL)：支持数据的抽取、转换和加载流程，能够将原始数据转化为适合分析的格式，便于后续的数据挖掘和报表生成。

3. 元数据管理：通过Hive Metastore服务存储和管理数据库(Database)、表(Table)等元信息，为Hive以及其它如Spark、Presto等引擎提供元数据服务。

4. 数据存储与访问：利用HDFS存储数据，并提供了读写接口，用户可以通过Hive JDBC客户端或者直接访问HDFS文件来读取和写入数据。

5. 兼容SQL查询：使得熟悉SQL的用户能快速上手，执行数据查询、聚合操作等，同时支持数据过滤、分组、排序等多种操作。

综上所述，Hive的核心价值在于其简化了大数据处理的复杂度，让非程序员的数据分析师也能高效地对海量数据进行管理和分析。