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1、不能做到低延迟：由于hadoop针对高数据吞吐量做了优化，牺牲了获取数据的延迟，所以对于低延迟数据访问，不适合hadoop，对于低延迟的访问需求，HBase是更好的选择，
2、不适合大量的小文件存储：由于namenode将文件系统的元数据存储在内存中，因此该文件系统所能存储的文件总数受限于namenode的内存容量，根据经验，每个文件、目录和数据块的存储信息大约占150字节。
3、不适合多用户写入文件，修改文件：Hadoop2.0虽然支持文件的追加功能，但是还是不建议对HDFS上的 文件进行修改，因为效率低。
4、对于上传到HDFS上的文件，不支持修改文件，HDFS适合一次写入，多次读取的场景。
5、HDFS不支持多用户同时执行写操作，即同一时间，只能有一个用户执行写操作。
2021-12-05 08:36:29赞同 展开评论 打赏
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