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Flink读取kafka没有报错也没有数据输出,Kafka消费端有数据,怎么解决?谢谢

我的环境是: 

| 组件 | 版本 |  |  Flink  |  1.12  |  |  Kafka  |  2.5.0  |  |  Zookeeper  |  3.6.0  | 

完整代码是  https://paste.ubuntu.com/p/pRWpvJw4b8/  kafka消费端(使用命令行消费)确认有数据输出。  但是上述代码没有输出,DDL检查过确认无误。 

因为听说executeSql会提交任务,所以把最后一句execute给注销了。  求问应该如何修改代码才能让代码有输出?  谢谢*来自志愿者整理的flink邮件归档

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CCCC 2021-12-02 14:47:11 1367 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据你的描述,你正在使用Apache Flink 1.12版本尝试从Kafka中读取数据,但是代码没有产生预期的输出。首先,确保你的Flink程序正确地配置了Kafka源和sink,并且能够连接到你的Kafka集群。

从你提供的信息来看,你提到已经检查了DDL无误,并且通过命令行工具确认Kafka中有数据产出,这说明问题可能出在Flink作业的执行流程或者数据处理逻辑上。由于你没有提供具体的代码片段,我将基于常见的实践给出一些建议:

确认环境配置

  1. 检查依赖:确保你的项目依赖中包含了正确的Flink Kafka connector版本,它需要与你的Flink和Kafka版本兼容。对于Flink 1.12,对应的依赖可能是这样的(Maven示例):

    <dependency>
     <groupId>org.apache.flink</groupId>
     <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
     <!-- 注意这里的版本号应与Flink版本兼容 -->
     <version>1.12.0</version>
    </dependency>
    
  2. 检查网络与权限:确保Flink任务管理器和工作节点能够访问到Kafka broker。

代码层面的检查

  1. 数据流定义:确保你的DataStream或Table API代码正确设置了Kafka源和sink。例如,一个基本的读取Kafka数据的Table API示例如下:

    // 创建表环境
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
    
    // 注册Kafka源为表
    tableEnv.executeSql(
       "CREATE TABLE kafkaSource (\n" +
       "    `your_fields` your_types,\n" + // 根据实际情况填写字段名和类型
       ") WITH (\n" +
       "  'connector' = 'kafka',\n" +
       "  'topic' = 'your_topic',\n" +
       "  'properties.bootstrap.servers' = 'your_kafka_bootstrap_servers',\n" +
       "  'format' = 'your_data_format',\n" + // 如'json', 'csv'
       "  'scan.startup.mode' = 'latest-offset'\n" + // 或者'earliest-offset'
       ")"
    );
    
    // 查询并打印结果
    Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM kafkaSource");
    tableEnv.toAppendStream(result, Row.class).print(); // 这里会输出到控制台
    
    // 启动任务
    env.execute("Flink Kafka Consumer Job");
    
  2. 取消注释execute:你提到注销了execute方法,这是启动Flink作业的关键步骤。如果你希望看到数据输出,必须调用env.execute()来提交并运行你的Flink作业。请确保在完成所有配置和定义后,取消对这一行的注释。

  3. 日志与监控:查看Flink作业的logs,它们通常能提供错误信息或执行状态的线索。你可以通过Flink的Web UI来查看这些信息。

  4. 数据处理逻辑:如果数据源和sink配置都正确,但仍然没有输出,检查你的数据处理逻辑是否有误,比如过滤条件是否过于严格导致所有数据都被过滤掉。

如果以上建议仍不能解决问题,请提供更详细的代码片段或错误日志,以便进行更深入的分析。

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