python中连续数据离散化方法有哪些呢？
python中连续数据离散化方法有哪些呢？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
分位数法：使用四分位、五分位、十分位等进行离散 距离区间法：等距区间或自定义区间进行离散，有点是灵活，保持原有数据分布 频率区间法：根据数据的频率分布进行排序，然后按照频率进行离散，好处是数据变为均匀分布，但是会更改原有的数据结构 聚类法：使用k-means将样本进行离散处理 卡方：通过使用基于卡方的离散方法，找出数据的最佳临近区间并合并，形成较大的区间 二值化：数据跟阈值比较，大于阈值设置为某一固定值（例如1），小于设置为另一值（例如0），然后得到一个只拥有两个值域的二值化数据集。
2021-11-30 01:22:05赞同 展开评论
相关问答